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Iya MauAPI-Schlüssel erhalten

Iymau API-Dokumentation

Los geht's mit Iya Maus uncensored LLM-API in Minuten. Senden Sie Text, erhalten Sie Text und verarbeiten Sie Streaming-Antworten mit vertrauten OpenAI-kompatiblen Endpunkten.

Authentifizierung und API-Schlüssel

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um sofort einen einzigen aktiven Schlüssel zu erhalten. Halten Sie diesen Schlüssel sicher, da er als Passwort für den Dienst dient. Wenn Sie ihn verlieren, generieren Sie einen neuen, um den alten aktiven Schlüssel zu ersetzen. Das System berechnet nach tatsächlichem Token-Verbrauch, daher sind Fehler und Ablehnungen kostenlos. Sie können jederzeit mit Kryptowährungen aufladen.

curl https://api.iyamau.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Erste Anfrage über den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt, um Text zu generieren. Verwenden Sie die im Dashboard angegebene Basis-URL, um die Kompatibilität mit Standard-Clients sicherzustellen. Die Modellkennung ist für diesen dedizierten Dienst immer „uncensored“. Sie können Parameter wie Temperatur und top_p anpassen, um die Kreativität zu steuern. Das System akzeptiert standardmäßige JSON-Payloads für Prompts und Nachrichten. Fehler verbrauchen nicht Ihr vorausbezahltes Guthaben. Dieser Ansatz funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK Ihrer Wahl.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iyamau.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integration mit Node.js-Clients

Verwenden Sie das offizielle Node.js-SDK oder eine beliebige kompatible Bibliothek, um mit der API zu interagieren. Konfigurieren Sie den Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem API-Schlüssel. Das unzensierte Modell reagiert auf Standardnachrichtenformate. Sie können mehrere Nachrichtenwechsel in einer einzigen Anfrage für den Gesprächskontext senden. Das Antwortobjekt enthält den generierten Text und die Nutzungsstatistiken. Streaming wird für die Echtzeit-Zustellung von Tokens unterstützt. Diese Methode gewährleistet eine niedrige Latenz für Ihre Anwendungen. Der Dienst übernimmt die rechenintensiven Aufgaben auf unseren Servern.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iyamau.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie den Parameter „stream“ auf true setzen. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE) für jedes generierte Token. Dies ermöglicht die sofortige Anzeige von Text, sobald er erzeugt wird. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage. Diese Funktion ist ideal für Chat-Schnittstellen und Live-Anwendungen. Sie reduziert die wahrgenommene Latenz für Endnutzer. Sie können die JSON-Objekte in jedem SSE-Ereignis analysieren. Das uncensored Modell unterstützt dieses Standardprotokoll effizient.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parameter: Temperatur, Top-p und JSON-Modus

Steuern Sie das Generierungsverhalten mit Standardparametern. Legen Sie die Temperatur fest, um die Zufälligkeit anzupassen, wobei höhere Werte die Kreativität erhöhen. Verwenden Sie top_p, um die Vokabulverteilung zu filtern. Aktivieren Sie den JSON-Modus, indem Sie response_format auf json_object setzen, für strukturierte Daten. Das uncensored-Modell hält sich zuverlässig an diese Einschränkungen. Sie können auch Stop-Sequenzen angeben, um die Generierung frühzeitig zu stoppen. Seed-Werte ermöglichen reproduzierbare Ergebnisse während der Tests. Diese Optionen geben Ihnen präzise Kontrolle über die Ausgabequalität.

Ratenlimits, Kontingente und häufige Fehler

Die API begrenzt die Anfragen auf 300 pro Minute pro Schlüssel. Sie können bis zu 8 gleichzeitige Anfragen gleichzeitig haben. Jeder Anforderungstext darf 8 MB nicht überschreiten. Wenn Sie einen 401-Fehler erhalten, überprüfen Sie die Gültigkeit Ihres API-Schlüssels. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Prepaid-Guthaben an; laden Sie über Krypto auf, um fortzufahren. Ein 429-Fehler bedeutet, dass Sie das Rate-Limit erreicht haben. Warten Sie einige Sekunden, bevor Sie es erneut versuchen. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Dies ermöglicht umfangreiche Dokumentenverarbeitung oder lange Gespräche.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Iya Mau API?

Es handelt sich um eine gehostete, OpenAI-kompatible API, die ein einzelnes unzensiertes Large-Language-Modell bereitstellt. Sie senden Text und erhalten Text ohne Inhaltsablehnungen bei rechtmäßiger Erwachsenennutzung. Es unterstützt Streaming, Function Calling und JSON-Modus.

Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?

Nur Krypto: USDT auf TRC20 oder USDC auf Base, beliebiger ganzzahliger Betrag zwischen $20 und $500. Bonusguthaben ab $50.

Wie groß ist die Kontextfenstergröße?

Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens, einschließlich Prompt und Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Falls Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt der Standardwert 2.048 Tokens. Dies ermöglicht langformatige Generierung und umfangreichen Kontext.

Mit Testguthaben beginnen

Verwenden Sie E-Mail und Passwort, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten.

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