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Iya MauObtenir la clé API

Documentation de l'API Iymau

Commencez avec l'API LLM non censurée d'Iya Mau en quelques minutes. Envoyez du texte, recevez du texte et gérez les réponses en streaming avec des points de terminaison familiers compatibles OpenAI.

Authentification et clés API

Votre clé API authentifie chaque requête. Inscrivez-vous avec Google ou un e-mail pour recevoir immédiatement une clé active unique. Conservez cette clé en toute sécurité, car elle agit comme votre mot de passe pour le service. Si vous la perdez, générez-en une nouvelle pour remplacer l'ancienne clé active. Le système facture en fonction de l'utilisation réelle des jetons, donc les erreurs et les refus sont gratuits. Vous pouvez recharger avec de la cryptomonnaie à tout moment.

curl https://api.iyamau.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Première demande avec le point de terminaison des complétions de chat

Envoyez une requête POST au point de terminaison des complétions de chat pour générer du texte. Utilisez l'URL de base fournie sur le tableau de bord pour garantir la compatibilité avec les clients standards. L'identifiant du modèle est toujours « uncensored » pour ce service dédié. Vous pouvez ajuster des paramètres comme la température et le top_p pour contrôler la créativité. Le système accepte des charges utiles JSON standard pour les invites et les messages. Les erreurs ne consomment pas votre crédit prépayé. Cette approche fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI de votre choix.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iyamau.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration avec les clients Node.js

Utilisez le SDK Node.js officiel ou toute bibliothèque compatible pour interagir avec l'API. Configurez le client avec votre URL de base et votre clé API. Le modèle uncensored répond aux formats de messages standard. Vous pouvez envoyer plusieurs tours dans une seule requête pour le contexte conversationnel. L'objet de réponse contient le texte généré et les statistiques d'utilisation. Le streaming est pris en charge pour la livraison de tokens en temps réel. Cette méthode garantit une faible latence pour vos applications. Le service prend en charge les tâches lourdes sur nos serveurs.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iyamau.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming et SSE

Activez le streaming en définissant le paramètre stream sur true. Vous recevez des Server-Sent Events (SSE) pour chaque token généré. Cela permet l'affichage immédiat du texte à mesure de sa production. Le dernier chunk contient l'utilisation totale des tokens pour la demande. Cette fonctionnalité est idéale pour les interfaces de chat et les applications en direct. Elle réduit la latence perçue pour les utilisateurs finaux. Vous pouvez analyser les objets JSON dans chaque événement SSE. Le modèle uncensored prend en charge ce protocole standard efficacement.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Paramètres : température, top_p et mode JSON

Maîtrisez le comportement de génération avec des paramètres standards. Définissez temperature pour ajuster l'aléatoire, des valeurs plus élevées augmentant la créativité. Utilisez top_p pour filtrer la distribution du vocabulaire. Activez le mode JSON en définissant response_format sur json_object pour des données structurées. Le modèle uncensored respecte ces contraintes de manière fiable. Vous pouvez également spécifier des séquences stop pour arrêter la génération prématurément. Les valeurs de seed permettent des résultats reproductibles lors des tests. Ces options vous offrent un contrôle précis sur la qualité de la sortie.

Limites de taux, quotas et erreurs courantes

L'API impose une limite de 300 requêtes par minute par clé. Vous pouvez avoir jusqu'à 8 requêtes simultanées actives à la fois. Chaque corps de requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Si vous recevez une erreur 401, vérifiez la validité de votre clé API. Une erreur 402 indique un solde prépayé insuffisant ; rechargez via crypto pour continuer. Une erreur 429 signifie que vous avez atteint la limite de taux. Attendez quelques secondes avant de réessayer. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Cela permet un traitement de documents extensif ou des conversations longues.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'API Iya Mau ?

C'est une API hébergée et compatible OpenAI servant un seul grand modèle de langage non censuré. Vous envoyez du texte et recevez du texte sans refus de contenu pour une utilisation adulte légale. Elle prend en charge le streaming, l'appel de fonctions et le mode JSON.

Quels modes de paiement acceptez-vous ?

Crypto uniquement : USDT sur TRC20 ou USDC sur Base, tout montant entier de 20 $ à 500 $. Un crédit bonus s'applique à partir de 50 $.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens, couvrant à la fois la requête et la réponse. La sortie maximale par requête est de 16 000 tokens. Si vous ne définissez pas max_tokens, la valeur par défaut est de 2 048 tokens. Cela permet une génération longue et une gestion étendue du contexte.

Commencez avec le crédit d'essai

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