Documentação da API Iymau
Comece com a API de LLM sem censura da Iya Mau em minutos. Envie texto, receba texto e lide com respostas de streaming usando endpoints familiares compatíveis com OpenAI.
Autenticação e chaves de API
Sua chave de API autentica cada solicitação. Cadastre-se com Google ou e-mail para receber uma única chave ativa imediatamente. Mantenha essa chave segura, pois ela atua como sua senha para o serviço. Se você a perder, gere uma nova para substituir a chave ativa anterior. O sistema cobra pelo uso real de tokens, então erros e recusas são gratuitos. Você pode adicionar fundos com criptomoedas a qualquer momento.
curl https://api.iyamau.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Primeira solicitação com o endpoint de completions de chat
Envie uma solicitação POST para o endpoint de conclusões de chat para gerar texto. Use a URL base fornecida no painel para garantir compatibilidade com clientes padrão. O identificador do modelo é sempre "uncensored" para este serviço dedicado. Você pode ajustar parâmetros como temperatura e top_p para controlar a criatividade. O sistema aceita payloads JSON padrão para prompts e mensagens. Erros não consomem seu crédito pré-pago. Esta abordagem funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI de sua preferência.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.iyamau.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integração com clientes Node.js
Use o SDK oficial do Node.js ou qualquer biblioteca compatível para interagir com a API. Configure o cliente com sua URL base e chave de API. O modelo uncensored responde a formatos de mensagem padrão. Você pode enviar múltiplas rodadas em uma única solicitação para contexto de conversa. O objeto de resposta contém o texto gerado e as estatísticas de uso. O streaming é suportado para entrega de tokens em tempo real. Este método garante baixa latência para seus aplicativos. O serviço cuida da parte pesada em nossos servidores.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iyamau.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Respostas em streaming e SSE
Ative o streaming definindo o parâmetro stream como true. Você recebe Server-Sent Events (SSE) para cada token gerado. Isso permite a exibição imediata do texto à medida que é produzido. O último chunk contém o uso total de tokens para a solicitação. Este recurso é ideal para interfaces de chat e aplicativos ao vivo. Reduz a latência percebida para os usuários finais. Você pode analisar os objetos JSON em cada evento SSE. O modelo uncensored suporta este protocolo padrão de forma eficiente.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Parâmetros: temperatura, top_p e modo JSON
Controle o comportamento da geração com parâmetros padrão. Defina temperature para ajustar a aleatoriedade, com valores mais altos aumentando a criatividade. Use top_p para filtrar a distribuição do vocabulário. Ative o modo JSON definindo response_format como json_object para dados estruturados. O modelo uncensored adere a essas restrições de forma confiável. Você também pode especificar sequências de stop para interromper a geração antecipadamente. Valores de seed permitem resultados reproduzíveis durante os testes. Essas opções dão a você controle preciso sobre a qualidade da saída.
Limites de taxa, cotas e erros comuns
A API limita a 300 requisições por minuto por chave. Você pode ter até 8 requisições simultâneas ativas ao mesmo tempo. Cada corpo de solicitação não deve exceder 8 MB. Se você receber um erro 401, verifique a validade da sua chave de API. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente; recarregue via cripto para continuar. Um erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa. Aguarde alguns segundos antes de tentar novamente. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Isso permite processamento extensivo de documentos ou conversas longas.
Perguntas frequentes
O que é a API Iya Mau?
É uma API hospedada e compatível com OpenAI que oferece um único modelo de linguagem grande (LLM) sem censura. Você envia texto e recebe texto sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. Suporta streaming, chamada de funções e modo JSON.
Quais métodos de pagamento você aceita?
Cripto apenas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base, qualquer valor inteiro de $20 a $500. Crédito bônus aplicável a partir de $50.
Qual é o tamanho da janela de contexto?
A janela de contexto é de 100.000 tokens, abrangendo prompt e conclusão. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se não definir max_tokens, o padrão é de 2.048 tokens. Isso permite geração de texto longo e contexto extenso.
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